Toolbar

Toolbar

ในแต่ละจอภาพ (หน้าต่าง) จะมี Toolbar ปรากฏขึ้นมา เพื่อให้เราสามารถใช้งานตามลักษณะงานที่เราใช้อยู่ในขณะนั้นและอาจมีความแตกต่างกันออกไป หากเราสังเกตุจะพบว่าใน Tool bar ใน Data Editor จะแตกต่างจากใน Chart Editor หรือ Output Nevigator อย่างไรก็ตามเพื่อให้ผู้ใช้ไม่เกิดความสับสน เมื่อเรานำ Mouse ไปชี้ตำแหน่ง Tool ตัวใดใน Toolbars จะปรากฏคำนิยามสั้นๆ โชว์ขึ้นมา เพื่อให้เราทราบว่า Tool ตัวนั้น ทำหน้าที่อะไร
· Toolbars สามารถเคลื่อนย้ายไปไว้ในส่วนใด บนหน้าจอ (Windows) ก็ได้ตามความเหมาะสมหรือตามที่เราต้องการ วิธีการเคลื่อนย้าย Toolbars ทำได้โดย
1. นำ Mouse ไปวางในพื้นที่ว่างที่ไม่ซ้อนทับกับ Tools ใดๆ บน Toolbars ทำการ Click ค้างไว้แล้ว ลากไปวางในพื้นที่ๆ ต้องการ

Menus

Menus

Menus bar จะประกอบด้วย Menu ต่าง ๆ สำหรับการเปิดไฟล์ข้อมูล การคำนวณค่าทางสถิติ และการสร้าง Charts ต่างๆ
ในแต่ละหน้าจอจะมี Menus bar และ Menus ย่อยทุกหน้าจอ เช่น
· เมนูไฟล์ (File Menu) เป็นชุดคำสั่งเพื่อใช้สำหรับการอ่าน เขียน การบันทึกงานที่เราทำไว้ รวมถึงการออกจากโปรแกรม (Exit) ด้วย
· Edit Menu เป็นชุดคำสั่งที่ทำขึ้นเพื่องานทางเทคนิค เช่น การแก้ไขข้อมูล ผลลัพธ์ที่ได้หรือ Syntax ต่างๆ
· View Menu เป็นชุดของคำสั่งในการควบคุมของ Data Editor เพื่อแสดงสถานะการทำงาน (Status bar), แสดงแถบเครื่องมือ (Toolbar) และ ฟ้อนต์ต่างๆ
· Data Menu เป็นชุดคำสั่งด้านเทคนิค ในการใช้กำหนดนิยามตัวแปรต่างๆ, การแทรกค่าตัวแปรหรือ Cases ต่างๆ , การกำหนดค่าสืบค้น (Sorting) การ Splitting, การ Transposing , การ aqqregating หรือ เลือกข้อมูลที่กำลังทำงานอยู่
· Transform Menu เป็นชุดคำสั่งด้านเทคนิค ในการเปลี่ยนแปลงค่าข้อมูล (Transforming Data) โดยไม่เปลี่ยนแปลงพื้นฐานโครงสร้างของ files ข้อมูล
· Statistic Menu เป็นชุดคำสั่งสำหรับการวิเคราะห์ค่าทางสถิติ และมีการจัดเป็นคำสั่งย่อย(Submenus) ตามรูปแบบในการวิเคราะห์ค่าทางสถิตินั้นๆ
· Graphs Menu เป็นชุดคำสั่งที่ทำให้เราสามารถ นำมาวิเคราะห์ผลในรูปของตาราง, กราฟต่างๆ สำหรับการนำเสนอ หรือวิเคราะห์ตามวัตถุประสงค์ต่างๆ ที่เราต้องการ
· Utilities Menu เป็นชุดคำสั่งที่ใช้จัดการข้อมูลสารสนเทศจากตัวแปร ในไฟล์ข้อมูลที่เรากำลังทำงานอยู่ และควบคุมการกำหนดนิยาม รวมถึงชุดของตัวแปรต่างๆ ใน Dialog boxes
· Window Menu เป็นชุดคำสั่งในการย่อ-ขยายหน้าต่างโปรแกรมที่เปิดอยู่ใน SPSS หรือหน้าจอที่กำลังทำงานอยู่ขณะปัจจุบัน
· Help Menu เป็นชุดคำสั่งในการเข้าไปดูข้อมูลโปรแกรม SPSS ซึ่งจะช่วยอธิบาย การใช้โปรแกรมและระบบต่างๆ รวมถึงการแนะนำการใช้โปรแกรม SPSS เบื้องต้นทำให้ผู้ใช้มีความเข้าในรายละเอียดโปรแกรมได้ดียิ่งขึ้น

การวิเคราะห์ข้อมูลใน SPSS

การวิเคราะห์ข้อมูลใน SPSS
การวิเคราะห์ข้อมูลด้วย SPSS ทำได้ง่ายๆ โดยมี 4 ขั้นตอนดังนี้
ขั้นตอนที่ 1
นำข้อมูลของคุณ เข้ามาใน SPSS

ขั้นตอนที่ 2
เลือกขั้นตอนและวิธีการจากเมนูต่างๆ

ขั้นตอนที่ 3
เลือก ตัวแปร เพื่อทำการวิเคราะห์

ขั้นตอนที่ 4
ตรวจสอบผลลัพธ์ที่ได้จากการวิเคราะห์
ลำดับขั้นตอนพื้นฐานในการวิเคราะห์ Basic Steps in Analysis
1. นำข้อมูลเข้ามาใน SPSS
2. คุณสามารถเปิด ไฟล์ข้อมูลครั้งก่อน อ่านข้อมูลจากโปรแกรม Spreadsheet, Database หรือข้อมูลเอกสาร (Text data files) หรือแม้กระทั่งพิมพ์ข้อมูลโดยตรงลงไปใน Data Editor ได้
3. เลือกขั้นตอนวิธีการปฏิบัติได้จาก Menu เพื่อการคำนวณค่าทางสถิติ หรือสร้างชาร์ต
4. คุณสามารถเลือกวิธีการปฏิบัติได้จาก Menu เพื่อการคำนวณค่าสถิติ หรือทำการเลือกวิธีการทำงานสร้างชาร์ตที่ต้องใช้คุณสมบัติพิเศษเฉพาะได้ด้วย
5. ทำการเลือกตัวแปรที่คุณต้องการที่จะนำมาวิเคราะห์
6. จากนั้นคุณสามารถตรวจสอบวิเคราะห์ผลที่ได้ต่อไป

การ Run ผลงานที่ทำไว้ใน SPSS

การ Run ผลงานที่ทำไว้ใน SPSS
เราสามารถเปิดงาน ด้วยคำสั่งจาก Dialog bog ใน SPSS ซึ่งจะทำงานใน Windows ที่กำหนดมาให้ซึ่งจะสามารถทำงานได้ง่ายขึ้น การใช้งาน SPSS Productivity Facilitys ทำได้ง่ายๆ โดยทำการ Click เลือกในรายการต่อไปนี้
1. Click ที่ Start Menu (Windows 95)
2. เลือก Programs
3. เลือก SPSS Productivity Facility
4. ในกรณีที่เป็น Windows NT. สามารถ Double Click ไอคอนในกลุ่มโปรแกรม SPSS ได้เลย
5. เราสามารถเลือกคำสั่งใน Syntax Files ลงในงานที่เราต้องการได้โดยใช้คำสั่ง Add
· เมื่อเราทำงานเสร็จแล้ว ต้องการจะ Save งาน ให้ทำดังนี้
1. Click ที่ File
2. Click เลือก Save
· เมื่อต้องการจะเปิดงานที่ทำไว้ สามารถเปิดจาก Run ใน Toolbar โดยทำการ Click 1 ครั้ง

การใช้ SPSS เพื่อการวิเคราะห์ข้อมูล

การใช้ SPSS เพื่อการวิเคราะห์ข้อมูล

ในปัจจุบันการเรียนการสอนในระดับบัณฑิตศึกษาทุกสาขา จะต้องมีการทำวิทยานิพนธ์ หรือปริญญานิพนธ์ หรืองานวิจัย หรือ Thesis หรือ Dissertation เพื่อนำเสนอขอรับปริญญามหาบัณฑิต หรือดุษฎีบัณฑิต ในสถาบันที่ศึกษาอยู่ ตลอดจนการทำวิจัยของนักวิจัยที่อยู่ในหน่วยงานต่าง ๆ หรือครูที่ทำวิจัยเพื่อขอเลื่อนตำแหน่ง ปรับเงินเดือน จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องมีขั้นตอนของการวิเคราะห์ข้อมูล ทั้งข้อมูลที่อยู่ในรูปเชิงคุณภาพ และข้อมูลที่อยู่ในรูปเชิงปริมาณ แต่ในการทำวิจัยทางสาขาการวัดผลและวิจัยการศึกษา ข้อมูลส่วนใหญ่อยู่ในรูปของเชิงปริมาณ โปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่จะช่วยผู้วิจัยให้สามารถประมวลผลข้อมูลได้อย่างรวดเร็วและถูกต้องมีอยู่ด้วยกันหลายโปรแกรม ซึ่งโปรแกรม SPSS ก็เป็นโปรแกรมหนึ่งที่เป็นที่นิยมกันเป็นส่วนใหญ่ เนื่องมาจากใช้งานได้ง่าย และสามารถหามาใช้ได้ง่าย นอกจากนี้โปรแกรมยังมีการพัฒนาอยู่ตลอดเวลา อันจะเห็นได้จาก รุ่นของโปรแกรมที่เปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็ว จนปัจจุบัน SPSS for Windows พัฒนามาถึงรุ่นที่ 13 แล้ว จำเป็นอย่างยิ่งที่คู่มือการใช้โปรแกรมจะต้องมีการพัฒนาตามให้ทัน เพื่อเสนอคุณสมบัติต่าง ๆ ที่มีอยู่ในโปรแกรมและคุณสมบัติใหม่ที่ปรากฏในโปรแกรมรุ่นใหม่ ให้ผู้ใช้ได้นำไปประยุกต์ใช้ได้อย่างถูกต้องกับลักษณะงานวิจัยของตน
เอกสารชุดนี้ผู้เขียนหวังเป็นอย่างยิ่งว่าจะยังประโยชน์ให้แก่ผู้อ่านได้บ้างไม่มากก็น้อย หากท่านใดที่อ่านแล้วพบข้อผิดพลาด หรืออยากเสนอแนะเพื่อการปรับปรุงในครั้งต่อไป ผู้เขียนก็ยินดียิ่ง และขอขอบคุณมา ณ โอกาสนี้
** เอกสารทั้งหมดนี้บันทึกเป็นนามสกุล .pdf ท่านสามารถเปิดได้โดยใช้โปรแกรม Adobe Acrobat Reader คลิกที่นี่เพื่อดาวน์โหลดโปรแกรม Adobe Acrobat Reader for PC และ คลิกที่นี่เพื่อดาวน์โหลดโปรแกรม Adobe Acrobat Reader for Pocket PC สำหรับเครื่อง Pocket PC
(อัดสำเนาครั้งแรก เดือนสิงหาคม 2541. 238 หน้า ; ปรับปรุงครั้งที่ 2 เดือนตุลาคม 2542. 257 หน้า ; ปรับปรุงครั้งที่ 3 กันยายน 2543. 315 หน้า ; ปรับปรุงครั้งที่ 4 สิงหาคม 2544. 352 หน้า)ปรับปรุงครั้งที่ 5 เดือนพฤศจิกายน พ.ศ.2548. 274 หน้า

หน้าปก คำนำ สารบัญ
บทที่ 1 บทนำ 1. ความหมายของสถิติ 2. ประเภทของสถิติ 3. ระดับการวัด 4. ประชากรและกลุ่มตัวอย่าง 5. ตัวแปร 6. ชนิดของตัวแปร 7. สมมติฐาน 8. โปรแกรมสำเร็จรูปทางสถิติ 9. การเตรียมเครื่องมือเพื่อเก็บรวบรวมข้อมูล 10. การพิจารณาความมีนัยสำคัญทางสถิติ 11. แฟ้มที่เกี่ยวข้องในการวิเคราะห์ข้อมูล 12. การใช้ภาษาไทยในโปรแกรม SPSS 10.0 for Windows 13. การนิยามตัวแปร 14. การบันทึกแฟ้มข้อมูล 15. การเปิดแฟ้มข้อมูล 16. การวิเคราะห์ข้อมูล 17. การปิดโปรแกรม
บทที่ 2 การแจกแจงความถี่สถิติพื้นฐาน 1. การแจกแจงความถี่และหาสถิติพื้นฐาน 2. การหาค่าสถิติพื้นฐานของตัวแปร 3. การหาค่าสถิติพื้นฐานของกลุ่มย่อย 4. การแจกแจงความถี่แบบหลายทาง
บทที่ 3 การจัดกระทำกับข้อมูล 1 การแปลงค่าข้อมูล 2 การเลือกข้อมูล 3 การเพิ่มลดข้อมูล 4 การรับข้อมูลจากแฟ้มข้อมูลชนิดอื่น
บทที่ 4 การทดสอบสมมติฐานของกลุ่มตัวอย่าง : t-test 1. การวิเคราะห์กรณีเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยของกลุ่มตัวอย่างกลุ่มเดียวกับประชากร หรือค่าคงที่ในทฤษฎี 2. การทดสอบสมมติฐานของกลุ่มตัวอย่าง 2 กลุ่มที่เป็นอิสระจากกัน 3. การทดสอบสมมติฐานของกลุ่มตัวอย่าง 2 กลุ่มที่สัมพันธ์กัน
บทที่ 5 การวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบทางเดียว
บทที่ 6 การคำนวณหาค่าสหสัมพันธ์ 1. การวิเคราะห์สหสัมพันธ์อย่างง่าย 2. สหสัมพันธ์แยกส่วน
บทที่ 7 การหาคุณภาพเครื่องมือวัด 1. การหาอำนาจจำแนกโดยใช้ t-test 2. ความเชื่อมั่น 3. การหาสหสัมพันธ์ระหว่างคะแนนรายข้อกับคะแนนรวม 4. การวิเคราะห์ข้อสอบเลือกตอบ (p, r, delta) 5. การวิเคราะห์ข้อสอบอัตนัย (p, r)
บทที่ 8 การวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบสองทาง
บทที่ 9 การวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณ 1. การวิเคราะห์การถดถอยอย่างง่าย 2. การวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณ 3. การทดสอบนัยสำคัญ 4. วิธีการคัดเลือกตัวแปร 5. SPSS for Windows 6. การคัดเลือกตัวแปรด้วยวิธี Blockwise Selection
บทที่ 10 การทดสอบสถิติไร้พารามิเตอร์ 1. กรณีกลุ่มตัวอย่างเดียว 2. การทดสอบกลุ่มตัวอย่างสองกลุ่มที่สัมพันธ์กัน 3. การทดสอบกลุ่มตัวอย่างสองกลุ่มที่เป็นอิสระต่อกัน 4. การทดสอบกลุ่มตัวอย่างมากกว่าสองกลุ่มที่สัมพันธ์กัน 5. การทดสอบกลุ่มตัวอย่างมากกว่าสองกลุ่มที่เป็นอิสระต่อกัน
บทที่ 11 การวิเคราะห์องค์ประกอบ
บทที่ 12 การทดสอบข้อตกลงเบื้องต้นบางประการของสถิติ 1. คะแนนจะต้องมาจากประชากรที่มีการแจกแจงเป็นโค้งปกติ 2. ความเป็นเอกพันธ์ของความแปรปรวน 3. ความสัมพันธ์เชิงเส้นตรง 4. ตัวแปรอิสระแต่ละตัวต้องไม่มีความสัมพันธ์กัน
บทที่ 13 การวิเคราะห์รูปแบบการวิจัยเชิงทดลอง 1. รูปแบบสุ่มสมบูรณ์ 2. รูปแบบกลุ่มสุ่ม 3. รูปแบบแฟคทอเรียล 4. Nested Design 5. รูปแบบจัตุรัสลาติน 6. Split-Plot Design 7. รูปแบบการวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วม 8.รูปแบบการวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบวัดซ้ำ (Repeated Measure Design)
บทที่ 14 การวิเคราะห์ความแปรปรวนหลายตัวแปรและการวิเคราะห์จำแนกประเภท
บทที่ 15 การจัดกระทำกับตาราง Output ใน SPSS 10.0 for Windows 1. การเลือกรูปแบบตาราง 2. การสลับแถวและสดมภ์ 3. การตัดสดมภ์ที่ไม่ต้องการออก 4. การเปลี่ยนแปลงลักษณะตาราง 5. การจัดตำแหน่งของค่าในตาราง 6. การกำหนดแบบอักษรให้กราฟ 7. การนำตารางผลการวิเคราะห์ไปใส่ในเอกสาร MS Word
บทที่ 16 การวิเคราะห์ด้วยข้อมูลนำเข้าที่อยู่ในรูปของเมตริก
บรรณานุกรม

การใช้งานโปรแกรม SPSS

การใช้งานโปรแกรม SPSS 10.0.1
โปรแกรม SPSS เป็นโปรแกรมสำเร็จรูปที่นิยมใช้วิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติอีกโปรแกรมหนึ่ง สำหรับเวอร์ชัน 10.0.1 ใช้กับปฏิบัติการ Window 95 ขึ้นไป หน่วยประมวลผลกลางขั้นต่ำ คือ เพนเทียม โดยมีหน่วยความจำ 32 เมกกะไบต์ และพื้นที่ว่างในฮาร์ดดิสค์อย่างน้อย 68 เมกกะไบต์







• การเริ่มต้นสู่โปรแกรม
เมื่อคลิกที่โปรแกรม SPSS จะเข้าสู่โปรแกรมดังรูป ซึ่งหากมีแฟ้มข้อมูลเดิม จะสามารถเลือกจากหน้าต่างนี้ หากต้องการเริ่มต้นใหม่ ให้คลิก Cancel เพื่อเข้าสู่ส่วนตารางทำงาน หรือที่เรียกว่า Data Editor

• ข้อกำหนดโปรแกรมทั่วไป
SPSS แบ่งส่วนที่ใช้ป้อนข้อมูลเป็น sheet 2 ส่วน หรืออาจเรียกเป็น Tab ได้แก่
Data View : เป็นส่วนสำหรับใส่ข้อมูล ซึ่งแสดงชื่อตัวแปรเป็น Var ทุกคอลัมน์เมื่อทำการป้อนข้อมูล จะเปลี่ยนเป็น Var00001 Var00002 … หากต้องการกำหนดชื่อตัวแปรเป็นอย่างอื่น ให้เลือกที่ Variable View จาก Sheet Tab ส่วนแถวจะอ้างอิงตั้งแต่ 1, 2, 3 ไปเรื่อย ๆ อย่างไรก็ตาม หากพบว่าตัวอักษรที่แสดงชื่อตัวแปรหรือแถว มีขนาดเล็กมองไม่สะดวก สามารถเปลี่ยนได้โดยการเลือกเมนู View \ Fonts… เพื่อเลือกชนิดอักษรและขนาดตามต้องการ ( แนะนำให้ใช้ MS San Serif ขนาด 10 point)
Variable View : เป็นส่วนที่กำหนดลักษณะเฉพาะต่าง ๆ ของตัวแปร ได้แก่ ชื่อตัวแปร ( มีได้ไม่เกิน 8 ตัวอักษรรวมตัวเลข โดยห้ามเว้นช่องว่างหรือวรรค และห้ามมีสัญลักษณ์อื่น ๆ เช่น วงเล็บ เครื่องหมายบวก ลบ คูณ หาร เป็นต้น ) จำนวนทศนิยมความกว้างของคอลัมน์ Label ( ใช้ระบุรายละเอียดของตัวแปรซึ่งจำกัดเพียง 8 ตัวอักษร แต่ Label สามารถพิมพ์ข้อความได้มากกว่า รวมทั้งมีช่องว่างหรือสัญลักษณ์ใด ๆ ได้ ) เป็นต้น
• การนำข้อมูลเข้าสู่ Work sheet หรือ Data Editor
สำหรับการนำข้อมูลเข้าสู่ Data Editor สามารถทำได้หลายวิธี แต่ 2 วิธีที่นิยม ได้แก่
• การเปิดไฟล์จากไฟล์ประเภทอื่น
โดยโปรแกรม SPSS สามารถที่จะเปิดไฟล์ได้หลายประเภท ไม่ว่าจะเป็นไฟล์จากโปรแกรม Excel, Lotus, Sysstat หรือ Dbase สามารถเปิดได้โดยใช้เมนู File \ Open \ Data จากนั้นเลือกชนิดของไฟล์ เลือก Drive และ Folder ให้ถูกต้อง

• การป้อนข้อมูลโดยตรง
ในการป้อนข้อมูล หากต้องการป้อนข้อมูลเข้าอย่างโดยตรงอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ อย่างไรก็ตาม ใน Data Editor สามารถทำการ Copy และ Paste ข้อมูลในลักษณะของ Spread sheet ทั่วไปได้ ทำให้สะดวกต่อการใช้ป้อนข้อมูล
• เมนูสำหรับการวิเคราะห์ผลทางสถิติ
ในการวิเคราะห์นั้น จะใช้เมนู Statistics ดังรูป โดยจะมีเมนูย่อยที่ใช้ในการวิเคราะห์ทางสถิติต่าง ๆ เช่น Descriptive Statistics, Compare Mean, General Linear Model, Correlation หรือ Regression เป็นต้น